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什么是高性能计算集群
群集技术 开放分类： IT、群集技术就像冗余部件可以使你免于硬件故障一样，群集技术则可以使你免于整个系统的瘫痪以及操作系统和应用层次的故障。一台服务器集群包含多台拥有共享数据存储空间的服务器，各服务器之间通过内部局域网进行互相连接；当其中一台服务器发生故障时，它所运行的应用程序将与之相连的服务器自动接管；在大多数情况下，集群中所有的计算机都拥有一个共同的名称，集群系统内任意一台服务器都可被所有的网络用户所使用。一般而言，群集和高可用性结合的服务器可将运行提升至99.99%。群集技术不仅仅能够提供更长的运行时间，它在尽可能地减少与既定停机有关的停机时间方面同样有着重要意义。例如，如果使用群集，你可以在关闭一台服务器的同时，不用与用户断开即可进行应用，硬件，操作系统的"流动升级"。集群系统通过功能整合和故障过渡技术实现系统的高可用性和高可靠性，集群技术还能够提供相对低廉的总体拥有成本和强大灵活的系统扩充能力。 随着计算机技术的发展和越来越广泛的应用，越来越多的依赖于计算机技术的应用系统走进了我们的工作和生活。在给我们带来方便和效率的同时，也使得各行各业对于计算机技术的依赖程度越来越高。尽管随着计算机技术以日新月异的速度发展，单台计算机的性能和可靠性越来越好，但还是有许多现实的要求是单台计算机难以达到的。高可用性集群，英文原文为High Availability Cluster, 简称HA Cluster，是指以减少服务中断（宕机）时间为目的的服务器集群技术。 随着全球经济的增长，世界各地各种各样的组织对IT系统的依赖都在不断增加，电子贸易使得商务一周七天24小时不间断的进行成为了可能。新的强大的应用程序使得商业和社会机构对日常操作的计算机化要求达到了空前的程度，趋势非常明显，我们无时无刻不依赖于稳定的计算机系统。 这种需求极速的增长，使得对系统可用性的要求变得非常重要，许多公司和组织的业务在很大程度上都依赖于计算机系统，任何的宕机都会造成严重的损失，关键IT系统的故障可能很快造成整个商业运作的瘫痪，每一分钟的宕机都意味着收入、生产和利润的损失，甚至于市场地位的削弱。
高性能计算服务器应该选择什么样的配置
那么云计算有哪些特点呢？ 1、超大规模“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，亚马逊、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 2、虚拟化云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解应用运行的具体位置，只需要一台笔记本或一个PDA，就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。 3、高可靠性“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。 4、通用性云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出于变万化的应用，同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。 5、高可伸缩性“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 6、按需服务“云”是一个庞大的资源池，用户按需购买，像自来水、电和煤气那样计费。 7、极其廉价“云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云;“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低;“云”的公用性和通用性使资源的利用率大幅提升;“云”设施可以建在电力资源丰富的地区，从而大幅降低能源成本。 云计算对服务器的要求 在了解了云计算之后，我们再说回云计算服务器，现在对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备。 云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作最总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。 架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。 云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速器等功能单元全部计算的总和。因此，云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢，我们详细的来说一说。 高密度 高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。 虚拟化 服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲物理节点关闭，以提高资源的使用效率，使负载达到均衡，从而使上层应用的性能得到了保障，同时还达到了减少能耗的目的。 因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置，通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能，还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性，确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务，提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候，服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。 横向扩展 根据云计算的第一个特点“超大规模”来说，云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要，目前英特尔已经推出了横向扩展的存储解决方案，结合英特尔的硬件，可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性，而英特尔万兆网卡可以结合英特尔虚拟化技术，为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式，保证了云数据中心的灵活性。 并行计算 云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。 总结： 综上所述云计算对于服务器本身的性能要求不是很高，但对于服务器的结构灵活性上来说有一定的要求，另一方面就是对于服务器的计算密度、虚拟化能力、以及是否能够实现并行计算的能力这几方面要注重的去考虑，所以我们再去挑选服务器的时候，结合上述的四点要求去做，以做到事半功倍的效果。
浪潮服务器怎么样哪款产品比较厉害
浪潮服务器是全球领先的品牌产品，销售额、出货量以及市场份额三类排名均为全国第一。浪潮服务器不仅具有丰富的产品线，能够覆盖各种应用场景，还开创了JDM模式，实现了全运营链周期定制化，开启了服务器产业从大规模标准化到需求驱动的大规模定制化时代。以浪潮服务器NF8480M5为例，适用于数据库、虚拟化解决方案、高性能计算等主流应用，主板的设计方式使产品在拥有海量内存的前提下大幅降低内存延迟，在节约成本投入的同时提供了均衡的性能和最佳效能比，实现高速内存计算，大幅提了其 IT平台运转效率。亿万克集服务器和存储等数据中心产品的研发、生产、销售、服务系统整合于一体，是民族高科技制造企业领导品牌 。亿万克是个做服务器很好的公司，买服务器比较推荐亿万克有兴趣可以去官网了解一下。亿万克亚当R322N6+是一款搭载英特尔第三代至强可扩展系列处理器的2U双路虚拟化计算型服务器，计算性能强劲，性能稳定，拥有卓越而优异的整机性能输出。此款产品搭载大容量存储硬盘，配置千兆电口满足业务网络基础需求。【感兴趣请点击此处，了解一下。 】
GPU服务器的作用是什么
GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。下面几个场景我们可以使用CPU服务器，如果办公场景需要建议大家配置GPU服务器，如果场景无关，使用普通的服务器也无妨。在下会根据大家的使用场景给到大家相匹配的服务器类型和配置！一、简单深度学习模型使用GPU服务器为机器学习提供训练或者预测，腾讯GPU云服务器带有强大的计算能力，可作为深度学习训练的平台，可直接与外界连接通信。可以使用GPU服务器作为简单深度学习训练系统，帮助完成基本的深度学习模型二、复杂深度学习模型，腾讯云GPU服务器具有强大的计算能力，可以将GPU服务器作为深度学习训练的平台。结合云服务器 CVM提供的计算服务、对象存储COS提供的云存储服务、云数据库MySQL提供的在线数据库服务、云监控和大禹提供的安全监控服务，图片、视频编解码，可以采用GPU服务器进行渲染，利用 GPU 加速器指令，让数以千计的核心为您所用，加快图形图像编码渲染速度。这些是一些可以用到GPU服务器的场景，所以如果您的使用需要比较高端，建议还是使用GPU服务器。
SGI的公司简史
* 1982年--公司成立，创始人James Clark博士，他发明了几何图形发生器* 1983年--推出第一批图形终端* 1984年--推出第一批图形工作站* 1986年--开始在纽约股票交易所公开发行股票* 1987年--推出第一批RISC工作站，成为全球最早一批RISC工作站* 1992年--并购了著名的RISC芯片厂家MIPS公司，成立MTI（MIPS技术公司）* 1993年--与Time Warner合作开发全球第一个全功能交互式网络系统* 1995年--并购了著名的动画软件公司ALIAS WAVEFRONT公司* 1996年--SGI推出cc-NUMA结构的新一代服务器* 1997年--SGI Internet多媒体宽带网技术取得显著的发展* 1998年--推出Fahrenheit计划，SGI与Microsoft和Intel结成战略联盟* 1999年--SGI推出基于Intel架构的Windows NT及Linux工作站和服务器* 2000年--SGI推出第三代NUMA服务器和超级计算机* 2003年--SGI推出基于Intel安腾2、64位Linux的 Altix系列服务器* 2004年--SGI推出极具性价比的Altix中端服务器* 2005年—SGI推出基于64位Linux系统的高端图形服务器Prism，还推出全系列InfiniteStorage* 2006年—SGI推出基于刀片的高性能计算服务器Altix4000，以及Alitx XE集群服务器* 2009年—SGI被Rackable Systems 收购，改名为SGI硅图国际，重组后的SGI甩掉了债务上的包袱，大踏步前进SGI的创始人James Clark吉姆·克拉克博士。在当今的计算机界，SGI 的名字虽不如IBM、HP那样有名，但其产品和技术在图形和高性能计算领域有着其他产品无法替代的地位。SGI公司早期便致力于图形卡的研究和制造，后来便开始生产自己的图形工作站产品。 SGI的创始人是吉姆·克拉克（James Clark）博士，他出生于美国德州乡村小镇，中学辍学参军，靠自学获得中学同等学历。服完兵役的克拉克考进犹他大学专攻电脑制图，1978年获博士学位。四年后，他以自己研制的图形工作站和三维绘图软件创办SGI，然后快速成长为世界著名的图形软硬件制造商。1995年并购著名的动画软件公司Alias Wavefront（2004年售出），从而拥有了属于自己的软件。看看SGI的发展史：1983年，第一批图形终端推出；1984年，第一批图形工作站推出，由此可以看出，它对图形工作站的贡献有多么巨大。大家所熟悉的「侏罗纪公园」、「指环王」、「紧急迫降」等影片均是在SGI的图形工作站上制作出来的。这里顺便说一下，世界电影史上花费最大、最成功的电影之一——「泰坦尼克号」的成功很大程度上得益于它对电脑动画的大量应用，成功模拟了当时悲壮的情景。世界著名的数字工作室Digital Domain公司用了一年半的时间，动用了300多台SGI超级工作站，并派出50多个特技师一天24小时轮流制作「泰坦尼克号」中的电脑特技。
谁能解释一下“高性能计算服务器(hpc)“
高性能计算(High Perfermance Computing)机群，简称HPC机群。这类机群主要解决大规模科学问题的计算和海量数据的处理，如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CFD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等等。 信息服务机群的应用范围很广，包括如数据中心、电子政务、电子图书馆、大中型网站、网络游戏、金融电信服务、城域网/校园网、大型邮件系统、VOD、管理信息系统等等。就其实现方式上分，还可以分为负载均衡机群、高可用机群等。
阿里云服务器支持高性能计算吗
阿里云服务器可以支持高性能的运算，但是要根据你所购买的云服务器产品类型来决定，一般来说对运算要求比较高的话，配置就要贵很多。我当时用的学生机做的学生项目，勉强可以。
